在概率论与数理统计中，数学期望是一个至关重要的概念，它为我们提供了衡量随机变量平均行为的方法。**将深入探讨数学期望的计算公式，帮助读者理解这一概念，并学会如何应用它解决实际问题。

一、什么是数学期望？

数学期望，又称期望值，是指随机变量取值的加权平均值。在数学期望的计算中，每个可能的结果都会被赋予一个权重，这些权重通常与该结果的概率成正比。

二、数学期望的计算公式

数学期望的计算公式如下：

[E(X)=\sum_{i=1}^{n}x_i\cdot(x_i)]

(E(X))表示随机变量(X)的数学期望，(x_i)表示(X)可能取到的第(i)个值，((x_i))表示(X)取到(x_i)的概率。

三、计算数学期望的步骤

1.列出随机变量(X)所有可能的取值(x_1,x_2,\ldots,x_n)。

2.计算每个取值对应的概率((x_1),(x_2),\ldots,(x_n))。

3.将每个取值乘以其对应的概率，得到一系列乘积。

4.将所有乘积相加，得到随机变量(X)的数学期望(E(X))。

四、实际应用

1.投掷一枚公平的*币，求正面朝上的概率。

设(X)为正面朝上的次数，则(X)的可能取值为0和1。由于*币是公平的，((X=0)=(X=1)=0.5)。根据数学期望的计算公式，得到(E(X)=0\cdot0.5+1\cdot0.5=0.5)。这意味着在大量投掷*币的过程中，正面朝上的平均次数为0.5。

2.投掷两枚公平的骰子，求点数之和为7的概率。

设(X)为两枚骰子的点数之和，则(X)的可能取值为2,3,...,12。通过列出所有可能的点数组合，计算得到((X=7)=\frac{6}{36}=\frac{1}{6})。根据数学期望的计算公式，得到(E(X)=2\cdot\frac{1}{36}+3\cdot\frac{2}{36}+\ldots+12\cdot\frac{1}{36}=7)。这意味着在大量投掷骰子的过程中，点数之和的平均值为7。

数学期望的计算公式是概率论与数理统计中的基础概念，通过**的讲解，相信读者已经掌握了如何计算数学期望。在实际应用中，数学期望可以帮助我们更好地理解随机事件，为决策提供有力支持。